Data is overal. Bedrijven verzamelen gegevens over klanten, producten, websites en apparaten — maar zonder structuur is die data waardeloos. In dit artikel ontdek je wat een data engineer precies doet, hoe zijn werkdag eruitziet, welke tools hij gebruikt en waarom deze rol steeds belangrijker wordt.
Wat doet een data engineer?
Een data engineer zorgt ervoor dat alle data binnen een bedrijf op de juiste plek terechtkomt — snel, veilig en bruikbaar.
Stel: een webshop krijgt elke dag duizenden bestellingen. Klanten klikken op producten, geven reviews en sturen pakketten terug. Die stroom aan gegevens komt ongeordend binnen. De data engineer bouwt systemen die die chaos automatisch omzetten in overzichtelijke en bruikbare datasets.
Hij schrijft code die data verzamelt, schoonmaakt en opslaat. Bijvoorbeeld:
- scripts die klantbeoordelingen ophalen van de site
- koppelingen die retourzendingen direct in het systeem verwerken
- processen die verkoopcijfers bijwerken in dashboards
Zo zorgt hij dat analisten en AI-systemen betrouwbare data hebben om mee te werken. Zonder data engineer blijft data gewoon een hoop ruis.
Wat is het verschil tussen een data engineer en een data scientist?
Een data engineer bouwt de infrastructuur, een data scientist analyseert de data.
Je kunt het zien als een keuken: de data engineer legt de leidingen, zorgt voor gas, water en werkbladen. De data scientist kookt met de ingrediënten.
De engineer zet alles klaar: hij zorgt dat data uit verschillende bronnen op één plek belandt, met een duidelijke structuur. Pas daarna kan de data scientist patronen zoeken, voorspellingen doen of rapporten maken.
Welke tools gebruikt een data engineer?
Een data engineer werkt vooral met programmeertalen en cloudplatforms.
Enkele veelgebruikte tools zijn:
- Python: voor het schrijven van scripts die data bewerken
- SQL: om met databases te communiceren
- Apache Airflow: om datastromen automatisch te laten verlopen
- Google Cloud / AWS / Azure: voor opslag en rekenkracht
- Apache Spark: voor snelle verwerking van grote hoeveelheden data
Welke tools hij precies gebruikt, hangt af van de schaal van het bedrijf en het soort data.
Wat moet je kunnen als data engineer?
Je hebt vooral technische vaardigheden nodig, zoals:
- programmeren in Python of Java
- werken met SQL-databases
- begrijpen hoe data stroomt binnen een organisatie
- logica om complexe systemen te bouwen die foutloos draaien
Maar minstens zo belangrijk: je moet begrijpen waaróm je die data verwerkt. Je moet weten welke data nuttig is voor een bedrijf, en hoe je die betrouwbaar beschikbaar maakt voor anderen.
Hoe ziet een werkdag van een data engineer eruit?
Een typische dag begint vaak met checken of alles nog draait. Zijn de data pipelines van afgelopen nacht goed verlopen? Zijn er fouten gelogd?
Daarna werk je aan een nieuw project: bijvoorbeeld een koppeling bouwen tussen de e-commerce-omgeving en het klantensysteem. Of je herschrijft een stuk code dat traag loopt.
Tussendoor heb je overleg met analisten die aangeven welke data ze missen. Jij zoekt uit of die data ergens beschikbaar is en hoe je ze in het systeem krijgt.
Veelgestelde vragen over data engineers
Wat verdient een data engineer gemiddeld?
Een data engineer verdient in België tussen de € 3.500 en € 5.500 bruto per maand, afhankelijk van ervaring en sector.
Kan je data engineer worden zonder diploma?
Ja, dat kan — maar je moet wél aantonen dat je de tools en logica beheerst. Certificaten, projecten en code op GitHub helpen daarbij.
Moet je kunnen programmeren als data engineer?
Absoluut. Je werkt dagelijks met Python, SQL en soms Java of Scala. Zonder codevaardigheden red je het niet.
Is data engineering hetzelfde als IT?
Nee. IT richt zich op netwerken, hardware en support. Data engineering draait om het bouwen van datasystemen, niet om computers repareren.
Welke opleiding heb je nodig voor data engineering?
De meeste data engineers hebben een bachelor of master in informatica, data science of wiskunde. Maar er zijn ook zij-instromers met technische bootcamps of praktijkervaring.