Ben je benieuwd wat een data-analist precies doet, hoeveel je ermee verdient of welke opleiding je nodig hebt? In dit artikel ontdek je het volledige profiel van een data-analist.
Je leert welke tools ze gebruiken, hoe hun werkdag eruitziet, en in welke sectoren ze het meest gevraagd zijn. Ook leggen we het verschil uit tussen een data-analist en een data scientist.
Wat is een data-analist?
Een data-analist is iemand die ruwe data omzet in bruikbare inzichten voor bedrijven of organisaties. Dat gebeurt via het verzamelen, ordenen, analyseren en rapporteren van gegevens.
Een data-analist zoekt patronen in cijfers, stelt trends vast en helpt managementteams om beslissingen te nemen op basis van feiten. Het doel is om grip te krijgen op klantgedrag, verkoopresultaten, marktontwikkelingen of operationele prestaties.
Wat doet een data-analist precies?
De kerntaken van een data-analist zijn:
- Data verzamelen: Zoals verkoopcijfers, klantdata of gebruikersinformatie uit apps of websites.
- Data opschonen: Verwijderen van fouten, duplicaten en onvolledige waarden.
- Data analyseren: Patronen, correlaties en trends zichtbaar maken.
- Rapporteren: Inzichten presenteren via dashboards, tabellen of grafieken.
Een data-analist vertaalt dus ruwe data naar duidelijke antwoorden op zakelijke vragen.
Hoe ziet een werkdag van een data-analist eruit?
Een typische werkdag bestaat uit:
- Het controleren van automatische rapportages of datastromen.
- Overleg met afdelingen zoals marketing, finance of operations.
- Het draaien van queries of scripts om nieuwe inzichten op te halen.
- Het bouwen of updaten van dashboards in Power BI of Tableau.
- Het bespreken van bevindingen met collega’s of het management.
Een data-analist schakelt constant tussen techniek en communicatie.
Welke tools gebruikt een data-analist?
De meest gebruikte tools zijn:
- Excel: Voor berekeningen, draaitabellen en snelle overzichten.
- SQL: Om data op te halen uit relationele databases.
- Python of R: Voor diepere analyses, datavisualisatie en automatisering.
- Power BI / Tableau: Voor interactieve dashboards.
- Google Analytics / Looker Studio: Voor web- en marketingdata.
De keuze hangt af van het soort data en de branche waarin je werkt.
Hoeveel verdient een data-analist in 2025?
Een beginnende data-analist verdient in 2025 gemiddeld tussen de € 2.800 en € 3.500 bruto per maand. Met enkele jaren ervaring loopt dat op tot € 4.500 à € 5.000 bruto per maand.
Freelancers of consultants kunnen bij gespecialiseerde projecten maandbedragen verdienen een inkomen van € 5.000 tot € 6.000, afhankelijk van hun expertise.
Wat is het verschil tussen een data-analist en een data scientist?
De belangrijkste verschillen:
- Een data-analist werkt met bestaande data om vragen te beantwoorden.
- Een data scientist ontwikkelt modellen en algoritmes om voorspellingen te doen.
Data scientists werken vaker met machine learning, deep learning en big data-platformen. Data-analisten zijn meer gericht op het verklaren van historische trends en het ondersteunen van dagelijkse beslissingen.
Welke opleiding heb je nodig om data-analist te worden?
Veel data-analisten hebben een achtergrond in:
- Informatica of data science
- Statistiek of wiskunde
- Economie of bedrijfskunde met datacomponent
Ook kun je instappen via om- of bijscholing. Er zijn veel online cursussen en certificaten beschikbaar, bijvoorbeeld voor SQL, Power BI of Python. Relevante praktijkervaring of portfolio weegt vaak zwaarder dan je diploma.
Hoeveel vraag is er naar data-analisten op de arbeidsmarkt?
De vraag naar data-analisten blijft in 2025 wereldwijd toenemen. Door digitalisering beschikken bedrijven over steeds grotere hoeveelheden data, maar ontbreekt het vaak aan mensen die die data kunnen interpreteren.
De grootste tekorten zitten in IT, marketing, finance en overheid. Wie overweg kan met tools als SQL, Python en Power BI heeft uitstekende kansen op de arbeidsmarkt.
Veelgestelde vragen
Is data-analist een goed betaalde baan?
Ja. Een ervaren data-analist verdient gemiddeld tussen de € 4.500 en € 5.000 bruto per maand.
Moet je goed kunnen programmeren als data-analist?
Een basis in SQL of Python is meestal vereist, maar je hoeft geen gevorderd programmeur te zijn.
Kan je zonder diploma data-analist worden?
Ja, als je voldoende praktische ervaring of relevante certificaten hebt opgebouwd.